Нахождение оптимальной структуры портфеля с помощью компьютера

'

В случае допустимости "short sale" оптимальную структуру портфеля можно легко найти с помощью нахождения некоторой обратной матрицы, которую надо находить с помощью Excel.

а) Случай отсутствия безрисковых ценных бумаг. Для определенности рассмотрим портфель из трех ценных бумаг.

х, =1-хGp=(l-Xo)G,rrijXj +m2x2 +m3x3

Составляем матрицу Z и находим обратную матрицу Z"1. Способ нахождения обратной матрицы надо узнать. Он рассматривался в курсе эконометрии. Последовательность действий при нахождении обратной матрицы такая: 1) Пуск, 2) Программы, 3) Office97, 4) Microsoft EXCEL, 5) Набрать квадратную матрицу, 6) Выбрать место (черным затенением) для обратной матрицы таких же размеров, как и исходная матрица, 7) /* , 8) Выделить МОБР, 9) ОК, 10) В центре выбрать массив, 11) Выделить пунктиром исходную матрицу, 12) Одновременно (два раза подряд) нажать три клавиши [Control, ft, J ]. Может быть и другая последовательность действий.

В обратной матрице используются только шесть чисел. А в рассмотренном выше примере

x =0,159 - 0,057 0,102 - 0,580 0,529 1,051

x* =37,6%, x* =18,5%, x; =43,9%,

Vp* = 8 • 0,3762 + 2 • 1 • 0,185 • 0,376 + 2 • 0,1852 - 2 • 2 • 0,376 • 0,439 - 2 • 0,185 • 0,439 +1 • 0,4392 = 0,709,

o* = ^/0,709= 0,842.

б) Случай наличия рисковых ценных бумаг.

irijXj + m2x2 + m3x3 + r0x0

Снова составляем новую матрицу Z и находим обратную к ней.

Чтобы найти оптимальную структуру рисковой части, достаточно выписать только три числа d = (d15, d25, d35).

Тогда

di5 d15+d25+d35'
d15+d25+d
d15+d25+d35'
mr =xrlm1 +xr2m2 +xr3m3.

Полностью выписывать восемь чисел с, d надо, если требуется найти структуру портфеля с эффективностью тр. В этом случае

х = c-m +d

d34mp + d35 d64mp + d65

В рассмотренном выше примере

Мб

2

-4

10

1

°)

2

4

-2

5

1

0

-4

-2

2

3

1

0

10

5

3

0

0

2

1

1

1

0

0

1

0

0

0

2

1

0

Следовательно,

х=0,113-0,211-0,462= 0,144, хг2 =-0,462

Следовательно, х;1=14,4%, При этом

хг2=26,8%,

хг3=58,8%.

mr = 0,144 • 10 + 0,268 • 5 + 0,588 • 3 = 4,544,

Vr* = 8 • 0,1442 + 2 • 1 • 0,268 • 0,144 + 2 • 0,2682 - 2 • 2 • 0,144 • 0,588 -- 2 • 0,268 • 0,588 +1 • 0,5882 = 0,0786,

О/0,0786=0,28.

В литературе иногда структуру рисковой части находят с помощью уравнения касательной. На рис 6.6 это касательная г0К . Но так решать относительно громоздко и поэтому неудобно.

Все вычисления значительно упрощаются при использовании программы QSB+. Она помещается на одну дискету и поэтому ей удобно пользоваться. Ее можно перенести на свою дискету в учебном классе.

Пользоваться программой QSB+ надо следующем образом. В QSB+ выбираем Qsb. exe и программу „квадратичное программирование". В случае отсутствия безрисковых ценных бумаг выбираем опции min, количество переменных - 3, количество ограничений - 2 и т.д. то есть по столбцу: (2,3,2,-ЛД1).

Потом вносим данные в компьютер:

0

0

0

vu

v12

v13

v21

v22

V.3

v31

v32

V33

ml

m2

m3

1

1

1

Выбираем «решение» и получаем ответ: (0,375; 0,184; 0,441).

В случае наличия рисковых ценных бумаг с эффективностью г0 выбираем min, количество переменных - 4, количество ограничений - 2 и т. д. Потом вносим данные и получаем решение

х* =(х*,Х2,х;,г0*). х*=(0,227; 0,421; 0,923; -0,571). Отсюда

х 1 = 0,588.

Существенным преимуществом использования QSB+ является то, что здесь можно указывать границы изменения переменных хь х2, х3, г0. Если ограничения не накладываются, то предполагается, что все переменные > 0.

'
Razno.ru