Моделирование экономических явлений чаще всего осуществляется с учетом трех видов возникающих условий (ситуаций): условий определенности - детерминированный подход, условий неопределенности - вероятностный подход и условий риска. Наиболее сложными для управления являются ситуации с неопределенностью и риском, однако в реальной экономике они чаще всего встречаются. Это объясняется тем, что в условиях перехода к рынку кардинально меняется как традиционная (плановая) форма ведения хозяйства, так и способ мышления людей, принимающих решения по управлению экономическими системами,
Для того чтобы добиться успеха в бизнесе, менеджеры, принимающие решения, должны идти на риск, а поэтому задача изучения риска и прогнозирования возможных состояний объекта в будущем является одной из основных целей обеспечения стабильности в экономической и политической жизни общества. Методы анализа рисков позволяют обнаруживать связь причин и следствий, отличать достижимое от всего лишь желаемого, избегать иллюзий, просчетов и ненужных потерь.
Необходимо четко осознать, что в общественной и экономической жизни теория не служит непосредственным руководством к действию, а практика лишь реализует теорию и преобразует ее с учетом человеческой воли и интересов. Риск и прогноз априорно имеют субъективно-объективную основу.
Поэтому данное учебное пособие преследует цель показать, как практически применяются уже разработанные те или иные методы прогноза и анализа риска в реальных экономических ситуациях. Пособие учит проводить не поверхностный, а глубокий анализ сложных производственных ситуаций экономических явлений и процессов, базирующийся на фундаментальных концепциях.
Книга предназначена для работников занимающихся использованием математических методов при принятии решений, для аспирантов и студентов экономических специальностей.