Быстрое изменение окружающей нас действительности отвергает использование в экономике бесспорных решений, пригодных во все времена, для любых условий. Это объясняется тем, что неопределенность при принятии решений является неотъемлемой чертой человеческой практики, характерной для любых действий, связанных с необходимостью учета всего комплекса воздействующих на изучаемый объект причин. Неопределенность многих экономических ситуаций порождает необходимость риска при принятии решений, необходимость в предвидении последствий принимаемых решений, необходимость системного подхода при любом образе действий по управлению. Системный подход обеспечивает развивающейся экономике приспособление к постоянно меняющемуся окружению. В настоящее время риск и прогноз остаются еще не до конца понятной и изученной проблемой. Основной вопрос при этом заключается в том, что риск еще не сформировался окончательно как отдельное научное направление. На этом пути еще очень много проблем. Остаются открытыми вопросы четкого словесного определения понятия риска, определения формального численного критерия риска, позволяющего применять его в различных ситуациях. Отсутствуют четкие рекомендации по применению приемлемого уровня риска в конкретных ситуациях, отсутствуют разработки по формированию экономических нормативов и правил поведения на основе количественных оценок риска. В практическом использовании прогноза также нет четких рекомендаций по применению полученных результатов в моделях по принятию решений и т.д. По сути, риск как наука является объединением различных методов с различных областей знаний и сильно связан со смежными дисциплинами. В качестве математических средств принятия решений в условиях неопределенности и риска используется теория вероятности и математическая статистика, математическое программирование и теория игр, теория полезности Нейма-на-Моргенштерна, и методы прогнозирования. Из этого перечня видно, насколько важно изучение предлагаемого курса для непрерывной математической подготовки студентов экономических специальностей.
Понятно, что эту книгу нельзя считать исчерпывающим пособием при изучении указанных дисциплин. Кроме рассмотренных, существует множество других вопросов, которые в этом учебном пособии либо не рассмотрены, либо поставлены в качестве нерешенных проблем. Не все проблемы, освещенные в книге, обсуждались детально и глубоко. С некоторыми из них студенты могут столкнуться и при изучении других дисциплин. Однако, коллектив авторов пособия состоит из профессиональных преподавателей, которые много лет читают рассматриваемые в книге проблемы студентам-экономистам и развивают это направление в своей практической деятельности. В настоящее время авторы готовят к изданию еще один учебник по проблемам разработки систем поддержки принятия решений, где эти и другие вопросы получат свое дальнейшее развитие.
В книге нашли место практические рекомендации по применению общих положений по прогнозу и риску в типовых ситуациях. Основная трудность здесь состоит не в выполнении расчетов, а в построении самих моделей, адекватных реальной действительности. Известно, что принятие мер по снижению риска пропорционально уровню ожидаемых возможных потерь. Но, с другой стороны, с повышением уровня потерь уменьшается вероятность их возникновения. Поэтому на практике надо разработать критерий, позволяющий сбалансировать уровень снижения риска с необходимыми для этого дополнительными затратами. Существенным здесь является то, что оценки риска имеют ценность не сами по себе, а только в связи с необходимостью принимать решение в конкретной ситуации. Мы уверены, что со временем положение в данном направлении прояснится с выходом в свет целого ряда работ. Надо только четко понять, как действуют компании, фирмы и отдельные лица в условиях неопределенности и риска и на основании этих исследований делать прогноз последствий принятия решений.
Предложенный практикум будет особенно полезен тем, кто хочет самостоятельно продвинуться в направлении практического использования сложных и современных экономико-математических моделей при принятии решений в ситуациях с неопределенностью и риском.
Мы надеемся, что наш скромный труд поможет студентам в овладении знаниями цикла экономико-матема-тических дисциплин, а нашим коллегам облегчит задачу разработки новых привлекательных тем в области экономических исследований.